基于关联网络和层次聚类的中药社团发现算法的设计与应用

• 作者: 杨涛 胡孔法 董海艳 谢佳东 赵静 陶妍心
• 来源期刊: 世界科学技术-中医药现代化
• 学科: 医学
• 关键词: 复杂网络 社团发现 中药社团 关联组网
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 专题讨论五:中医药大数据应用
• 页码范围: 1962-1968
• 页数: 7页
• 分类号: R241
• 语种: 中文
• DOI: 10.11842/wst.20191107005

摘要

目的 设计一种中药社团发现算法.方法 将中医处方转化为矩阵数据,通过矩阵运算找出不同中药之间的关联度,以中药为节点、关联度为边,构造关联网络,采用分裂的层次聚类方法对关联网络进行社团划分,建立中药社团发现算法HCD.为了验证算法的有效性,将HCD与经典的社团发现算法GN进行比较,分别对969诊次结肠癌病案资料进行分析,比较分析结果差异.结果 HCD能够较好地划分中药社团,划分结果符合中医理论,划分效果优于GN算法.结论 将关联网络和层次聚类相结合构造的中药社团发现算法HCD能够有效划分中药社团,其可以广泛应用于中医临床数据挖掘中,为名老中医诊疗挖掘提供技术支撑.