基于无人机低空多光谱遥感监测的烤烟株高研究

• 作者: 叶飞 王建雄 边琳
• 来源期刊: 山东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机低空多光谱遥感 反射率 烤烟 株高
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息技术·农业工程
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP79|S572
• 语种: 中文
• DOI: 10.14083/j.issn.1001-4942.2020.12.024

摘要

为利用遥感技术研究多光谱特征与作物株高结构的关系,利用改装的DJI M100航拍仪搭载ParrotSequoia传感器对烤烟株高生长情况进行监测,然后结合植被指数影像再合成方式对遥感数据进行提取、分析,通过多光谱特征构建基于烤烟株高的生长模型,并使用烤烟的实测理化数据对模型进行验证.结果表明,烤烟缓苗期红波反射率能较好对应烤烟株高,团棵期红边波反射率能较好对应烤烟株高,旺长期近红外波反射率能较好对应烤烟株高,成熟期绿波反射率能较好对应烤烟株高.据此构建基于多光谱反射率的烤烟株高估算模型,用误差分析指标对模型进行验证,结果表明基于绿波波段光谱反射率估算模型估算成熟期烤烟株高具有一定的可行性.本研究可为利用多光谱遥感监测烤烟长势提供新的方法和思路.