基于文本挖掘的线上旅游评论分析

• 作者: 拓凯渊
• 来源期刊: 西部皮革
• 学科: 经济
• 关键词: 网络评论 文本挖掘 陕西省景区 LDA主题分析
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 文化与探索
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: F590.3
• 字数: 5017字
• 语种: 中文

摘要

旅游评论作为非结构化数据,若要对其进行分析,需要先从中提取中结构化的部分,且由于旅客的规模的逐步扩大,旅客的评论数量也随之增大,从其中获得有效的、准确的、重要的信息显得十分困难.本文运用python网络爬虫技术对美团网上陕西省六个最具代表性的5A级景区的评论进行爬取,然后通过对数据进行处理,基于LDA模型得到主题类别,再根据主题类别进一步进行情感分析,以此挖掘出游客们对陕西省景区评价隐含的语义,为旅游景点管理者提供决策依据.本文使用LDA模型从旅游的网络评价文本中获取了文本中隐含的游客关注的问题,以及游客对于不同维度的情感倾向.使用LDA模型分析评论数据后得到了五个主题,还得到了各个主题下最有可能出现的特征词,可以直接反应出游客对陕西省景区的情感,从而总结出陕西省景区的网络口碑,了解到陕西省景区的优势与不足,并给出了相应的建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓凯渊		1	0	0.0	0.0