小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取

• 作者: 姜玉稀 张金艺 方章闻 李科
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 通信辐射源个体识别 特征提取 变分模态分解 指数半监督判别分析
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 通信与网络
• 页码范围: 2381-2389
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2020.10.29

摘要

在通信辐射源信号有标签样本数量较小的情况下,同类通信辐射源个体信号特征提取困难且识别精度较低.对此,提出了一种小样本条件下的通信辐射源半监督特征提取方法.该方法对少量有标签通信辐射源信号样本以及大量无标签通信辐射源信号样本进行变分模态分解提取高维稳态信息熵,利用指数半监督判别分析法映射信息熵形成个体特征,并通过XGBoost进行通信辐射源个体识别来验证识别效果.实验表明,所提方法识别准确率达到85.33％,相比无监督特征提取方法运算时间降低了76.17％,证明其在同类通信辐射源不同个体识别中具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金艺		58	271	8.0	14.0
2	方章闻		1	0	0.0	0.0
3	李科		3	5	1.0	2.0
4	姜玉稀		8	32	3.0	5.0