基于深度生成对抗网络的模糊人脸增强

• 作者: 仝宗和 刘钊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 生成对抗网络 图像增强
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 146-151,193
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.024

摘要

清晰人脸受实际场景各种因素制约难以获得,因此模糊人脸的增强与清晰化技术具有重要的实际应用意义,但传统的图像增强算法存在处理类型单一等局限.采用基于深度生成对抗网络的模糊人脸增强方法,通过生成模型实现人脸清晰化.在7种模糊类型上与当前主流的图像到图像生成对抗网络进行对比,结果表明,该算法生成能够生成更加清晰、与原图相似度更高的增强人脸图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仝宗和	中国人民公安大学信息技术与网络安全学院	3	2	1.0	1.0
2	刘钊	中国人民公安大学网络空间安全与法治协同创新中心	13	27	3.0	5.0