基于计算机视觉的溜槽防堵塞检测方法

• 作者: 徐志伟 杨雪苗 白帆
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 四帧差分 局部熵 OTSU 轮廓处理 煤流轮廓面积
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TD463
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202006064

摘要

为了准确监测选煤厂溜槽的工作状态,防止煤料发生堆积导致溜槽堵塞,提出一种基于计算机视觉的溜槽防堵塞检测方法.首先引用改进的四帧差分算法提取出煤流轮廓的差分图像,之后通过图像局部熵算法增强煤流轮廓的特征信息,再通过OTSU阈值分割、轮廓处理等方法精确提取煤流轮廓图像.将煤流轮廓作为检测对象,指定检测区域并统计区域内煤流轮廓的面积,基于设定的阈值通过面积的变化趋势实时判断溜槽的堵塞情况.实验结果表明,该方法能够准确地判断溜槽是否发生堵塞.