面向智慧社区的视频监控异常行为识别方法的研究

• 作者: 刘艳 张海民
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 异常行为 视频监控 智慧社区
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 软件与信息技术
• 页码范围: 17-18,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.08.007

摘要

在传统的社区服务当中,操作人员需要手工切换观看视频以监控整个社区的安全情况.如果某个地点发生异常事件,比如,打架、抢劫、偷窃或者老人摔倒等行为,往往在事件发生后播放视频文件调取证据.这种监控方式不能实时地发现异常事件,无法做到及时响应,从而造成重大的财产损失或人身伤害.本文面向智慧社区,提出了一种面向视频监控的异常行为识别方法,其可以快速准确地检测出视频监控中的异常事件,并进行实时的报警,使得恶性和伤害事件在第一时间内得到应对,从而阻止恶性事件的发展,减少伤害情况的发生.