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摘要:
为提高参考独立分量分析收敛速度,提出了改进的快速收敛参考独立分量分析方法.该方法首先采用预白化方法对观测到的信号进行处理,降低后续处理算法的复杂度,然后采用收敛速度更快、结构更简单的牛顿迭代方法对其进行优化,提高其收敛速度.理论分析表明,改进后的算法相对现有算法每次迭代的计算量基本相同;实验仿真结果表明,相对现有方法,改进后的算法具有较快的收敛速度,且误差保持不变.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 快速收敛参考独立分量分析方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 参考独立分量分析 牛顿迭代方法 收敛速度 算法复杂度
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 255-259
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3202字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1901-0414
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵立权 东北电力大学电气工程学院 34 101 5.0 8.0
2 杜艳丽 北华大学电气与信息工程学院 12 19 2.0 4.0
3 贾雁飞 北华大学电气与信息工程学院 19 34 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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参考独立分量分析
牛顿迭代方法
收敛速度
算法复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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