基于神经网络的智能垃圾分类软件设计与实现

• 作者: 余东 敬超
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 智能识别 语音查询 文字检索 垃圾分类 神经网络 Android系统
• 年，卷（期）: 2020,（26）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2810字
• 语种: 中文

摘要

为了解决居民垃圾分类知识储蓄不足,难以对垃圾进行分类的问题,开发一款Android平台的应用软件,以满足居民对日常生活垃圾分类的需要.在Android本地部署垃圾分类神经网络模型ResNeXt-101-32x16d-wsl实现实时智能垃圾分类,同时在Android本地使用SQLite存储垃圾物品信息,实现离线文字查询垃圾类别,同时借助"讯飞开放平台"的语音识别功能和本地SQLite数据库实现语音查询垃圾类别功能.Android开发采用Jetpack组件和MVVM模式,经测试,软件及其各模块功能均能正常运行,能够实现辅助居民对垃圾物品进行分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	敬超	桂林理工大学信息科学与工程学院	22	15	3.0	3.0
2	余东	桂林理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0