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一种用于网络用户行为聚类的标签自动生成方法
一种用于网络用户行为聚类的标签自动生成方法
作者:
徐剑
毕猛
邵中
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
用户行为
聚类
潜在因子模型
矩阵分解
标签
摘要:
针对目前多数聚类算法需要事先确定网络用户行为数据规模以及生成的簇标签缺乏明确语义的问题,提出一种用于网络用户行为聚类分析的簇标签自动生成方法.应用潜在因子模型和矩阵分解方法对原始网络用户行为数据补充缺失值,根据网络用户行为数据的属性特征进行用户行为聚类并在聚类过程中增加行为特征,同时利用行为特征信息产生簇标签以提高网络用户行为的聚类准确性.在Last.fm、Movielens和CiteULike数据集上的实验结果表明,该方法无需事先确定网络用户行为数据规模,并且可在保证较高聚类准确率的前提下自动生成语义更明确的簇标签.
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文献信息
篇名
一种用于网络用户行为聚类的标签自动生成方法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
用户行为
聚类
潜在因子模型
矩阵分解
标签
年,卷(期)
2020,(10)
所属期刊栏目
人工智能与模式识别
研究方向
页码范围
81-87
页数
7页
分类号
TP309
字数
语种
中文
DOI
10.19678/j.issn.1000-3428.0058973
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
毕猛
10
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3.0
5.0
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徐剑
56
786
14.0
26.0
3
邵中
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研究主题发展历程
节点文献
用户行为
聚类
潜在因子模型
矩阵分解
标签
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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