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摘要:
贝叶斯网络能有效处理不确定性推理和实现数据统计分析,在当前的智能电网研究中得到广泛的应用.主要从贝叶斯网络在智能电网研究中的故障检测、安全性评估和电力负荷预测这3个方面应用进行论述,分别总结研究贝叶斯网络在电力设备检修、电网故障检修和电网状态检测、网络端的安全威胁评估和网络基础设施安全评估,以及短期电力负荷预测、中长期电力负荷预测和概率电力负荷预测的应用,分析阐述贝叶斯网络在智能电网的能源利用中这一新的挑战,最后指出贝叶斯网络在智能电网研究中应用的趋势.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在智能电网研究中的应用
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 贝叶斯网络 智能电网 故障检测 安全性评估 电力负荷预测
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 电力自动化
研究方向 页码范围 108-109,112
页数 3页 分类号 TM76
字数 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2020.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钢 19 37 3.0 5.0
2 孙叶 1 0 0.0 0.0
3 魏东 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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贝叶斯网络
智能电网
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1674-778X
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