基于改进的Siamese算法进行图像对的相似度判定

• 作者: 周悦 曾上游 贾小硕 马铖旭
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人脸图像对 相似度判定 改进Siamese网络 轻量化网络 轻量化建模 对比验证
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.18.014

摘要

传统人脸图像对的相似度判定方法易受环境、像素值等因素影响,导致其方法的准确率很低.为此,文中为提高人脸图像对的相似度判定准确率,设计一种利用卷积神经网络(CNN)的非线性特点与优化边缘算子特点相结合的轻量化网络.实验结果表明,设计的轻量化网络与传统网络对比在准确率上有效提升大约2%;在模型大小上从原有的40.2 MB缩小到18.9 MB.并且与已有算法做了全面对比,得出改进算法准确率高于已有算法,验证了改进算法的可实施性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周悦	广西师范大学电子工程学院	13	16	2.0	3.0
2	曾上游	广西师范大学电子工程学院	20	28	3.0	4.0
3	贾小硕	广西师范大学电子工程学院	2	0	0.0	0.0
4	马铖旭	广西师范大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0