基于Fabric的图书推荐系统的设计与实现

• 作者: 杜兰 朱叶 田越 范博
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: Fabric 推荐系统 区块链 协同过滤
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.09.018

摘要

本文基于Fabric区块链架构使用Django技术开发了图书推荐系统,一方面解决了针对中心化推荐系统架构下的隐私泄露问题,另一方面利用区块链公开透明的特征增强了推荐系统的信任度.首先使用Fabric技术将用户信息和智能合约数据记录在超级账本中,保证数据的安全可信.然后先基于物品的协同过滤算法填充用户物品评分矩阵,再使用基于用户的协同过滤算法来产生推荐.在实现了系统之后,可以发现基于Fabric的图书推荐系统不仅能满足个性化推荐的需求,也实现了数据的隐私保护,为高度可信的推荐系统提供了一种新的解决思路.