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摘要:
针对地面战场环境下相似背景对目标跟踪器产生的干扰,提出了一种基于相关滤波与改进颜色概率模型的目标跟踪算法.首先,在传统颜色概率模型的基础上,利用前景目标直方图与背景直方图的差异性提出了一种突出前景的颜色概率模型;然后,根据相关滤波器响应置信度和最大响应位置生成空间惩罚矩阵,用该矩阵惩罚相关滤波器判定的背景像素的似然概率,利用积分图的方法得到颜色概率模型响应图;最后,将相关滤波器和颜色概率模型得到的响应图进行融合,融合响应图的最大响应位置即为目标的中心位置.与核循环结构滤波器(CSK)、核相关滤波器(KCF)、判别式尺度空间跟踪(DSST)、SAMF、Staple等5种算法在跟踪性能上进行比较,在OTB-100标准数据集上的结果表明,所提算法的整体精度提高了3.06%至55.98%,成功率提高了2.24%至54.97%;在相似背景干扰下,其精度提高了10.28%至43.9%,成功率提高了8.3%至48.29%.在36段战场视频序列上的结果表明,所提算法的整体精度提高了2.2%至45.98%,成功率提高了3.01%至58.27%.该算法能够更好地应对地面战场环境下相似背景的干扰,为武器平台提供更精确的位置信息.
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文献信息
篇名 基于相关滤波与颜色概率模型的目标跟踪算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 目标跟踪 相关滤波 颜色概率模型 似然概率 空间惩罚
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 虚拟现实与多媒体计算
研究方向 页码范围 1774-1782
页数 9页 分类号 TP391
字数 7910字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019112001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常天庆 陆军装甲兵学院兵器与控制系 16 21 3.0 4.0
2 张雷 陆军装甲兵学院兵器与控制系 18 22 3.0 4.0
3 戴文君 陆军装甲兵学院兵器与控制系 8 16 3.0 4.0
4 郭理彬 陆军装甲兵学院兵器与控制系 7 4 1.0 1.0
5 张杰 陆军装甲兵学院兵器与控制系 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
相关滤波
颜色概率模型
似然概率
空间惩罚
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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