液晶模组自动光学检测算法研究

• 作者: 张衡 李海霞
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自动光学检测 表面缺陷 机器视觉 液晶模组
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004224

摘要

主要针对3～8 in的手机液晶模组,实现液晶模组表面各种类型缺陷的全自动化检测.缺陷检测过程基于机器视觉,采用图像处理技术作为核心内容,并结合了视觉定位系统.视觉检测软件首先提取被测图像ROI区域,然后做实值Gabor滤波、双阈值二值化和图形形态学等预处理;接着,采用二维直方图斜分法定位图形的边缘区域,并对边缘区域进行模糊增强处理;采用顺序形态学检测图像边缘,利用结构元素和百分位参数得到子图像,对边缘子图像进行加权融合处理,得到最终边缘,以此来计算出面积、形状等缺陷.缺陷检测实验结果表明,缺陷陷识别准确率大于95％,漏检率小于0.2％,检测时间小于25 s,达到设计的目标要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海霞		6	14	2.0	3.0
2	张衡		3	2	1.0	1.0