基于大数据的煤价预测模型研究

• 作者: 杨洋
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 煤价预测 大数据 煤炭市场 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 智能工业
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13|TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.10.022

摘要

煤价波动对火电企业利润造成极大影响,深入开展煤炭市场分析与价格预测,把握市场煤价走势,快速响应市场变化,为科学制定现货采购策略和优化电煤库存管理提供科学依据,是推进发电企业降本增效的重要举措.本研究通过整合国家宏观经济、煤炭市场、电力行业等相关数据,构建煤炭市场数据库,基于大数据技术开发现货价格预测模型,为煤炭市场价格预测模型的建立提供参考和借鉴.