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摘要:
海豚算法是一种新型的群智能优化算法,但该算法仍存在末期收敛速度慢、求解精度不高、易陷入局部极值的缺点.针对算法的不足,提出了一种改进的海豚算法.改进算法通过限制海豚最大速度,并在优化调整原算法中捕食行为的基础上提出新捕食行为,以此来提高算法的搜索性能.最后,通过使用经典工程设计问题对算法性能进行测试.仿真结果表明,与原算法相比,改进算法的全局搜索能力和局部精细搜索能力得到了明显提高,并具有更好的收敛速度、求解精度和稳定性.
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文献信息
篇名 求解约束优化问题的改进海豚算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 群智能 海豚算法 约束优化 改进算法 工程实例
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 2400-2404
页数 5页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.10.018
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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