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摘要:
在互联网+教育模式下,学习者在进行独立线上学习时,由于自律性不高,往往会走神、开小差,很难保持较长时间的专注学习.传统学习监督一般都是通过在视频中弹出测验的方式来促使学习者保持专注学习.这种间接的方式,效果不理想,不能实时了解学习者真正学习状态.针对当前线上学习监控的不足,文章引入人脸识别技术,提出了一种通过对头部三维旋转角度、眼睛闭合程度及脸部表情识别,进行学习者脸部专注度监控的方法.实际测试显示,识别效果基本满足实际应用.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 人脸识别在学习专注度监控中的应用研究
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 人脸识别 学习专注度 头部三维旋转 表情识别
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 智能工业
研究方向 页码范围 70-71
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.09.023
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
学习专注度
头部三维旋转
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
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