用于聚焦型光场相机标定的棋盘角点检测算法

• 作者: 刘青松 张烜喆 李俊 王彦 田瑜 许晓军 谢晓方
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 聚焦型光场相机 角点检测 标定 原始图 光场圆域特征
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 机器视觉
• 页码范围: 147-154
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|O439
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS202040.1415002

摘要

精确标定能够发挥出聚焦型光场相机在场景重建和非接触测量等方面的作用.而标定精度提升的关键之一在于精确的特征提取算法.为了提升特征检测的精度和效率,提出一种基于原始图的棋盘格角点检测算法.利用稳健的角点检测算子对原始图角点进行检测,并利用二维角点与三维光场圆域特征的对应关系进行角点筛选.然后,利用图像一致性对角点进行亚像素优化.进行了仿真角点检测实验和仿真标定实验,并基于R29聚焦型光场相机得到的重建角点进行了距离测量实验.实验结果表明,所提角点检测算法的精度高于现有算法,并证明了基于所提角点检测方法的标定算法能够得到更加精准的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓军		144	752	17.0	22.0
2	王彦		2	16	1.0	2.0
3	田瑜		4	1	1.0	1.0
4	李俊		3	12	2.0	3.0
5	刘青松		1	0	0.0	0.0
6	谢晓方		1	0	0.0	0.0
7	张烜喆		1	0	0.0	0.0