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摘要:
指静脉识别技术是生物信息识别的一种重要解决方案.对于指静脉数据常受到设备、光照等条件影响产生噪声数据的情况,提出一种基于非局部稀疏去噪与LBP算法、PCA算法相结合的一种指静脉识别方法.实验结果表明,该方法具有较高的识别精度,相较传统方法能够提高识别准确率.
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文献信息
篇名 基于非局部稀疏去噪与LBP算法的指静脉识别
来源期刊 自动化应用 学科 工学
关键词 手指静脉识别 稀疏去噪 LBP算法 PCA算法
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 自动化控制理论与应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.19769/j.zdhy.2020.10.008
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研究主题发展历程
节点文献
手指静脉识别
稀疏去噪
LBP算法
PCA算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化应用
月刊
1674-778X
50-1201/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号《自动化应用》杂志社
78-52
1960
chi
出版文献量(篇)
6972
总下载数(次)
15
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