基于python的非线性方程组求解方法研究

• 作者: 孙日明 杨苡辰
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非线性方程组求解 PSO_NIW算法 fsolve函数 PSO_NIW-fsolve混合算法
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: N93
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2004324

摘要

在python对于非线性方程组的诸多求解方法中,介绍了fsolve函数和Newton-Raphson算法两种算法,编写了相应的计算机程序,并对两种求解方法的优越性进行分析比较.通过结合非线性动态惯性权重的粒子群优化算法(PSO_NIW)和fsolve函数的优点,提出了一种基于PSO_NIW算法初始值选取和fsolve函数精确迭代的非线性方程组求解方法,称为PSO_NIW-fsolve混合算法.该方法充分发挥了PSO_NIW算法的群体搜索性和fsolve函数的精确迭代性,克服了PSO_NIW算法后期搜索效率低下和fsolve函数对初始值敏感的缺陷.仿真结果表明,PSO_NIW-fsolve混合算法能有效地提高非线性方程组求解的精确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙日明		10	23	2.0	4.0
2	杨苡辰		1	0	0.0	0.0