基于BP神经网络的秦皇岛市旅游量预测研究

• 作者: 张镇 李远方 赵宇巍 郭子博
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: BP神经网络 国内游客数 入境游客数 预测
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 行业与应用安全
• 页码范围: 125-126
• 页数: 2页
• 字数: 1890字
• 语种: 中文

摘要

该项目主要基于人工神经网络中BP神经网络的相关理论,以旅游市场趋势预测为研究对象,以人工神经网络技术等为主要研究方法,以秦皇岛市旅游人数发展变化为实证基础,运用MATLAB工具对秦皇岛市2020-2022年的国内游客人数和入境游客人数两个指标进行高精度预测,对于秦皇岛市旅游发展合理规划以及旅游资源优化配置具有重要意义.