改进CV模型的单帧图片阴影边缘检测

• 作者: 王淳
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 阴影检测 水平集 形状模板 锚点
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 59-62,68
• 页数: 5页
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.10.012

摘要

阴影检测是计算机视觉的重要研究内容.在Chan和Vese的无边界主动轮廓模型(简称CV模型)的基础上进行改进,实现对单帧图片的阴影边缘检测.传统的CV模型仅以灰度作为迭代演化的标准,并且容易陷入局部最优的情况,常用于医学图像分割,对于多通道的彩色图像的阴影边缘检测,传统CV模型往往失去效果.在传统CV模型的基础上,增加形状模板约束及锚点约束,避免传统CV模型陷入局部最优的情况,得到较为准确的阴影边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王淳	四川大学计算机学院	2	1	1.0	1.0