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摘要:
传感器数据在测量中由于温度湿度等原因不可避免的出现误差,为此采用最小二乘方法对函数模型进行回归修正.当模型为线性时建立相关系数矩阵.当模型为非线性时通过迭代将非线性转化为线性.实验证明使用最小二乘方法对传感器的数据补偿快捷有效.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于最小二乘的传感器数据补偿方法
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 传感器数据 数据补偿 最小二乘
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 信息与技术
研究方向 页码范围 175-176
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.09.061
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
传感器数据
数据补偿
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
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5690
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