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基于最小二乘的传感器数据补偿方法
基于最小二乘的传感器数据补偿方法
作者:
徐建忠
于广浩
张彦超
李永生
苏奎
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器数据
数据补偿
最小二乘
摘要:
传感器数据在测量中由于温度湿度等原因不可避免的出现误差,为此采用最小二乘方法对函数模型进行回归修正.当模型为线性时建立相关系数矩阵.当模型为非线性时通过迭代将非线性转化为线性.实验证明使用最小二乘方法对传感器的数据补偿快捷有效.
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文献信息
篇名
基于最小二乘的传感器数据补偿方法
来源期刊
新型工业化
学科
关键词
传感器数据
数据补偿
最小二乘
年,卷(期)
2020,(9)
所属期刊栏目
信息与技术
研究方向
页码范围
175-176
页数
2页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.09.061
五维指标
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数据补偿
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
新型工业化
主办单位:
工信部电子科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-6649
CN:
11-5947/TB
开本:
16开
出版地:
北京石景山区鲁谷路35号1106室
邮发代号:
创刊时间:
2011
语种:
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
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