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摘要:
在许多应用程序中,例如数据清理,记录链接,Web搜索和文档分析,相似性查询处理变得越来越重要。该方法使用现有的运行时运算符来实现这种复杂的联接算法,而无须重新发明轮子。这样可以使系统自动受益于这些操作员的未来改进。该方法包括一种技术,该技术通过使用很大程度上以系统用户级查询语言表示的模板,在查询优化期间将相似性联接计划转换为基于操作员的有效物理计划;这项技术大大简化了这种转换规则的规范。我们使用并行大数据管理系统Apache AsterixDB来说明和验证我们的技术。我们使用并行计算集群上的几个大型真实数据集进行了一项实验研究,以评估相似性查询支持。
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文献信息
篇名 基于Apache AsterixDB的相似性查询
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 大数据管理系统 APACHE AsterixDB 相似性查询 并行数据库 优化
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3-4
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈琳 35 114 7.0 9.0
2 杜伍 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据管理系统
APACHE
AsterixDB
相似性查询
并行数据库
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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