基于人脸识别的旅游景区自动安检系统研究

• 作者: 薛淑敏
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 旅游 安检系统
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.156

摘要

针对当前旅游景区安全问题需要,结合人脸识别技术的优势,提出从系统和算法2方面对安检系统进行构建.在系统方案采用安检客户端和人脸识别端分开设计,并通过Socket通信实现两端通信;在人脸识别端,引入卷积神经网络对图像进行识别分类,并通过欧式距离完成图像对比.最后,通过系统和算法的测试,结果表明通过客户端可采集到人像,并完成人脸识别;在算法方面,卷积神经网络算法得到的系统准确率较高,且可精准实现人像和身份证图形的对比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛淑敏		14	24	3.0	4.0