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摘要:
各行各业数据的指数级增长,导致数据仓库建设管理,数据库中知识发现和总体数据质量管理中涉及的重复数据、数据值缺失、错误记录、没有意义的异常值等数据问题越来越棘手。这三个领域也是数据清洗的主要领域。基于当前现状,结合当前各大企业数据处理的平台,利用Hadoop平台中的相关组件对企业中的完全重复的数据和相似重复的数据进行清洗研究。
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文献信息
篇名 基于Hadoop平台的数据清洗研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 HADOOP平台 数据清洗 完全重复数据 相似重复数据
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-28
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任薇 华北理工大学信息工程学院 7 2 1.0 1.0
2 彭宁 华北理工大学信息工程学院 6 2 1.0 1.0
3 范会丽 华北理工大学信息工程学院 6 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (10)
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2012(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
HADOOP平台
数据清洗
完全重复数据
相似重复数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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