基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
钢丝绳作为人或物的承载运输构件,在使用过程中易出现磨损、断丝、锈蚀等现象,威胁着人们的生命财产安全,所以,对钢丝绳进行检测就至关重要.本设计的采集模块以霍尔传感器为基础,探测钢丝绳缺陷信号,将嵌入式微处理器STM32F103R6T6A作为核心,采用ADC模块进行数据处理,并且充分发挥了它的控制协调作用,结合LCD模块、蜂鸣器报警模块、晶振电路以及复位电路等构建完成,成功实现了信号采集、蜂鸣器报警等功能,具有成本低廉、结构简单、功耗低等优点.
推荐文章
基于STM32的钢丝绳缺陷定量检测系统设计
钢丝绳
缺陷
检测
漏磁场
STM32
基于STM32F103的时间压力采集系统
时间压力试验设备
数据采集
STM32F103
危险化学品
AD转换
基于漏磁检测机理的钢丝绳小缺陷精确化识别系统研究
钢丝绳
小缺陷
识别
漏磁场
霍尔传感器
基于MatLab和STM32F103的12导联ECG信号采集系统设计
数据采集系统
心电信号
MatLab
STM32
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于STM32F103的钢丝绳漏磁检测数据采集实验研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 STM32 漏磁检测 数据采集模块
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 设计与制造
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.09.108
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王博思 1 0 0.0 0.0
2 黄子恒 2 0 0.0 0.0
3 赵雅 6 6 1.0 2.0
4 巫涛江 2 0 0.0 0.0
5 张帅 2 0 0.0 0.0
6 曾卿卿 1 0 0.0 0.0
7 镇鑫羽 1 0 0.0 0.0
8 王渝 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (51)
共引文献  (24)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2017(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
STM32
漏磁检测
数据采集模块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
总被引数(次)
30777
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导