基于色彩的车牌识别研究

• 作者: 唐愉顺 崔泽宇 张生果 牛潞
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 车牌识别 色彩定位 倾斜校正 模板匹配 字符切割
• 年，卷（期）: 2020,（32）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 63-66,71
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.32.013

摘要

汽车牌照的辨别是近些年快速兴起的图像处理与模式辨别的方法在自动化交通运输领域运用的重要课题.针对家庭小型轿车蓝色背景白色字体的车牌进行研究,为了提高车牌识别的准确率,提出一种基于色彩定位的智能车牌识别方法.首先提取车牌的颜色信息,根据彩色图像的RGB比例定位出近似蓝色车牌的候选区域,并将符合车牌区域的有效像素的灰度值范围作为参数进行灰度变换排除图像中的干扰信息.为了在后续能够对车牌的七个字符进行正确的分割和信息提取,采用Radon算法检测图像的倾斜度对过于倾斜的图片进行倾斜修正.通过对图像的二值化和干扰信息的擦除突出显示车牌有效信息,最终通过字符切割和模板匹配识别输出车牌识别结果.实验结果表明此方法对于常见的家用蓝底白字小轿车的车牌识别成功率高达97％,有着较强的准确率和稳定性.