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摘要:
互联网上与信息技术相关的文档和学习资料较为分散,而且会随着信息技术的发展而动态更新.作者提出了一种基于Word2Vec模型和K-Means算法的聚类方法,能够实现对与信息技术相关的网络文档的聚类,并对不同来源和主题的技术文档自动分类,此方法对构建信息技术知识库和在线学习平台具有较强的支撑作用.
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文献信息
篇名 基于Word2Vec模型和K-Means算法的信息技术文档聚类研究
来源期刊 中国信息技术教育 学科 教育
关键词 文本聚类 Word2Vec K-Means算法 领域本体
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 高教专区
研究方向 页码范围 99-101
页数 3页 分类号 G434
字数 2259字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛郁欣 浙江工商大学管理工程与电子商务学院 15 39 4.0 4.0
2 邱智学 浙江工商大学管理工程与电子商务学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本聚类
Word2Vec
K-Means算法
领域本体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国信息技术教育
半月刊
1674-2117
11-5678/TP
大16开
北京市
82-676
2000
chi
出版文献量(篇)
20085
总下载数(次)
32
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