基于Word2Vec模型和K-Means算法的信息技术文档聚类研究

• 作者: 毛郁欣 邱智学
• 来源期刊: 中国信息技术教育
• 学科: 教育
• 关键词: 文本聚类 Word2Vec K-Means算法 领域本体
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 高教专区
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 2259字
• 语种: 中文

摘要

互联网上与信息技术相关的文档和学习资料较为分散,而且会随着信息技术的发展而动态更新.作者提出了一种基于Word2Vec模型和K-Means算法的聚类方法,能够实现对与信息技术相关的网络文档的聚类,并对不同来源和主题的技术文档自动分类,此方法对构建信息技术知识库和在线学习平台具有较强的支撑作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛郁欣	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	15	39	4.0	4.0
2	邱智学	浙江工商大学管理工程与电子商务学院	1	0	0.0	0.0