基于HSARSA(λ)算法的水库长期随机优化调度研究

• 作者: 李文武 刘江鹏 蒋志强 裴本林 李黄强
• 来源期刊: 水电能源科学
• 关键词: 随机优化调度 强化学习 HSARSA(λ)算法 效用迹函数 启发函数
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 水情测报与优化调度|HYDROLOGICAL FORECAST AND OPTIMAL SCHEDULING
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

针对强化学习的SARSA算法在求解水库随机优化问题中存在的优化性能不高、收敛速度较慢的问题,提出采用基于强化学习的H SARSA (λ)算法进行求解.先在SARSA算法基础上引入效用迹函数得到SARSA(λ)算法,然后加入启发函数得到HSARSA(λ)算法,最后通过不断调整HSARSA(λ)算法的学习率α、折扣因子y、衰减因子λ等参数求解水库长期随机优化调度问题.实例应用表明,HSARSA(λ)相较于SARSA、SARSA(λ)算法可提升求解精度,减少最优近似解寻优选代次数,为水库随机优化调度问题提供了一种新的求解思路.