基于贝叶斯网络的电价自动监测设备数据校正方法

• 作者: 强文 许杨子 刘俊 孙鸿雁 胡成刚
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 电价监测 设备数据 校正方法 自动化
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化应用
• 页码范围: 211-214,218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.12.211

摘要

传统数据校正方法在计算节点状态量过程中,约束条件不够全面,状态量运行范围较大,导致节点过失误差的识别存在偏差.为此,提出基于贝叶斯网络的电价自动监测设备数据校正方法.利用贝叶斯网络进行概率推理,计算数据节点状态量,检测超出约束条件的异常节点,选取随机二叉树数据结构,对异常节点进行孤立隔离,模拟异常节点的动态数据,在模拟数据中加入随机误差和过失误差,输出设备数据校正值.将提出方法与两种传统方法进行对比实验,模拟小区居民用电基本负荷数据,共检测10个数据异常节点,对监测电价序列进行校正,结果表明,在两种分解层数中,提出方法的过失误差偏差值,都要小于两种传统方法,使校正值与电价实际值更加接近.