基于非扩展熵相似度的三维医学图像配准

• 作者: 刘洲峰 李春雷 李润川 李碧草 王宗敏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Arimoto熵 非扩展性 帕曾窗估计 拟牛顿法 多模态 图像配准
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.017

摘要

针对互信息相似性测度中传统香农熵的扩展性,结合Arimoto非扩展熵的性质,构造一种新的相似性测度,提出基于该相似度的多模态三维医学图像配准算法.构造非扩展熵相似度,建立图像配准框架;利用基于B样条的帕曾窗估计联合概率分布,得到连续的目标函数;采用拟牛顿优化方法对配准模型进行求解.在三维临床医学图像的实验结果表明:与传统的基于互信息相似度的图像配准算法相比,该算法的配准精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洲峰		61	342	9.0	15.0
2	李春雷		40	264	8.0	14.0
3	王宗敏		2	0	0.0	0.0
4	李碧草		2	0	0.0	0.0
5	李润川		1	0	0.0	0.0