基于BP神经网络PID控制技术在氯化工艺控制中的应用

• 作者: 娄勇
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 PID控制 仿真 氯化工艺
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 研究报告与专论
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TQ086|TP183|TP273
• 语种: 中文

摘要

针对当前化工领域中,特别是氯化工艺领域控制的精度要求,结合传统的PID控制存在的问题,提出一种采用BP进行改进的方法.即通过BP神经网络在自学习方面的优势,通过BP优化减少输入参数与输出参数的误差.最后,以氯化工艺中的压力控制为例,通过仿真对工艺进行模拟优化,结果表明,经BP优化后的PID在延迟量等方面,都有很大的优势.