基于狼群算法的软件可靠性模型参数估计研究

• 作者: 于苗苗 朱兵 李震 王东升 魏海峰
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 狼群算法 软件可靠性模型 参数估计 模型预测
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 2948-2953
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.12.026

摘要

软件可靠性模型参数估计的结果决定了软件可靠性预测的准确度.由于现在的大多数软件可靠性模型都是非线性的,因此其参数估计是比较困难的.在此基础上,论文提出基于狼群算法的软件可靠性模型参数估计方法,结合极大似然估计方法来构造适应值函数,在算法执行过程中剔除错误的解并加入先验知识提高解的精确度,利用先验知识来优化参数的搜索方向.文章使用来自实际工业界的5组数据集来估计GO模型的参数,并进行预测和比较.仿真实验结果验证了此方法进行参数估计的准确度更高,优化性能更好,具有更好的模型预测效果.