基于小波降噪和CEEMD的轴承故障诊断

• 作者: 孟祥川 张亚靓 纪俊卿 许同乐
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 小波阈值 CEEMD 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 157-159
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202003052

摘要

针对滚动轴承故障振动信号难以提取出准确的故障特征的问题,提出了一种基于小波新阈值降噪与互补集合经验模态分解(CEEMD)的轴承故障诊断方法.该方法充分结合了以上2种方法的优点,有效地解决了故障特征提取难的问题.首先构建出新的小波阈值函数,再用此小波阈值降噪,可以有效地消除背景噪声的影响;将降噪后的故障信号用CEEMD方法进行处理,然后重构根据信号的相关系数挑选出的相关性较大的分量;最后将重构信号进行Hilbert变换包络,从包络图中提取故障特征.运用此方法对轴承进行试验分析,结果证实了该方法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许同乐		73	684	12.0	23.0
2	张亚靓		4	2	1.0	1.0
3	纪俊卿		3	0	0.0	0.0
4	孟祥川		4	6	1.0	2.0