基于提升小波和PNN的三容水箱故障诊断

• 作者: 宋英俊 杨青
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 故障诊断 提升小波 概率神经网络 集合方法 三容水箱
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 3-6,85
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2011.02.001

摘要

针对三容水箱是典型的非线性多变量耦合系统,提出将提升小波和概率神经网络相集合(LWPNN)方法用于三容水箱液位故障诊断.首先,建立三容水箱数学模型以获取实验数据,之后利用提升小渡对数据快速降噪,最后通过概率神经网络进行故障分类.实验结果表明,LWPNN集合方法较传统PNN故障诊断方法有较高的故障诊断率,是一种有效的故障分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨青	沈阳理工大学信息科学与工程学院	48	229	8.0	13.0
5	宋英俊	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0