基于EEMD和相关峭度的齿轮故障诊断

• 作者: 任艳霞 孙海燕
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 齿轮 故障诊断 EEMD 相关峭度
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TH132.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202003053

摘要

振动信号中冲击特征的出现是齿轮发生故障的一个重要表现,然而由于强噪声的影响,冲击特征很难被有效识别.为准确识别故障,提出了基于聚类经验模态分解(EEMD)和相关峭度的齿轮故障诊断方法.该方法首先利用EEMD方法将振动信号分解为若干本征模态分量(IMF),然后选出最大相关峭度对应的本征模态分量,最后对该IMF进行包络分析,进而识别故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任艳霞		6	0	0.0	0.0
2	孙海燕		3	0	0.0	0.0