基于大数据的学生学习行为分析在教学中的应用初探

• 作者: 焦赛美 王海丰 胡雅祺
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 教学手段 学习行为 考核评估
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 62-64,83
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-0|TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.09.017

摘要

在大数据技术的背景下,多元化在线教学手段对教育行业所带来的价值在于更好的服务于现代化教学,帮助教师精准的掌握学生学情,实现教学过程的公平公正的考核评估,从而推动教学管理改革,提高教学管理质量.本文选取了大学计算机基础课,进行大数据下教学过程中对学生学习行为分析的研究.