基于MOOC的大数据学习预警模型在混合教学中的应用

• 作者: 梁鹰 王芳
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 混合教学法 在线学习 学习预警模型 大数据挖掘 临床药物治疗学
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专业教育
• 页码范围: 63-71
• 页数: 9页
• 分类号: G434|R-4
• 字数: 7124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2019.07.011

摘要

目的:通过在教学实践中利用临床药物治疗学MOOC在线学习行为数据及基于大数据挖掘技术,建立学习预警模型,评估和预测学生学习质量.方法:以临床药物治疗学为例,运用主流机器学习算法建立学习预警模型,通过交叉验证、混淆矩阵、ROC-AUC等评估指标选择最优模型.结果:综合各项评估指标,最终选择支持向量机(SVM)模型来预测学生知识掌握情况.结论:通过机器学习算法建立的预警模型可以针对性地指导"翻转课堂"实践教学,优化教学设计,对学生的学习起到预警和干预,从而全面提高教学质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	浙江医药高等专科学校药学院	10	11	3.0	3.0
2	梁鹰		1	0	0.0	0.0