基于无人机影像的SEGT棉花估产模型构建

• 作者: 张国顺 徐权 汪传建 祁佳峰 郭鹏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 模型 棉花 估产 SEGT
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 农业航空工程
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.16.006

摘要

及时、准确的产量估算对农业经营管理和宏观决策具有重要意义.该研究利用无人机高分辨率遥感影像,提出了一种基于苗铃生长趋势的SEGT(Seedling Emergence and Growth Trend)模型用于棉花产量估算.首先借助无人机可见光影像数据,通过植被指数与大津法、形态学滤波相结合的方法,获取研究区内棉花出苗信息;然后利用无人机多光谱时间序列影像数据,分析各时期归一化差异植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)与实际产量的相关特征,对棉花生长状态进行等级划分,反演每株棉花的预测成铃数;最后结合棉花单铃质量构建SEGT模型进行产量估算,并根据实测产量数据进行精度验证.试验结果表明:ExG-ExR(Excess Green-Excess Red)植被指数对棉花苗识别和提取效果较好,精确率、召回率、F1值分别达到93％、92.33％和92.66％,VDVI(Visible-band Difference Vegetation Index)植被指数精度次之;将预测产量与实测产量进行对比验证,估产模型的决定系数达到0.92,表明利用SEGT模型进行棉花产量估算是一种切实可行的方法.研究结果可为无人机遥感在作物估产中的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪传建		26	81	6.0	8.0
2	郭鹏		28	110	5.0	9.0
3	张国顺		5	31	2.0	5.0
4	徐权		2	0	0.0	0.0
5	祁佳峰		1	0	0.0	0.0