基于Django的汉维人名在线翻译系统

• 作者: 王路路1,2 艾山·吾买尔1,2 西热艾力·海热拉1,2
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 汉语 维吾尔语 人名 Django 循环神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 19-22,32
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.18.003

摘要

人名是文本中表达关键信息的部分,机器翻译系统在人名翻译上的表现对翻译质量具有重要影响.人名翻译作为命名实体翻译的重要部分,具有重要的研究意义.设计与实现基于Django的汉语-维吾尔语人名自动翻译网络服务接口,供机器翻译、关键词翻译等系统使用.采用TensorFlow框架搭建翻译模型并实现Django Web服务接口.实验结果显示,该翻译模型的准确率达到93.7％,服务接口翻译速度达到每秒139.72个字符,具有良好的并发性.