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摘要:
图像识别技术近年来被运用得越来越广泛。应用图像识别技术进行垃圾分类成为研究的热点。该文介绍了一种基于卷积神经网络,利用Tensorflow、Android系统开发的能通过拍照自动识别垃圾类别的应用程序。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于卷积神经网络的生活垃圾自动分类软件的实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 图像识别 垃圾分类 卷积神经网络
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-204
页数 2页 分类号 TP399
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马燕 上海师范大学信息与机电工程学院 83 359 9.0 14.0
2 吕文杰 上海师范大学信息与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
3 魏孝虎 上海师范大学信息与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
4 陈众孚 上海师范大学信息与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
5 童灏 上海师范大学信息与机电工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2000(1)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
垃圾分类
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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