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摘要:
针对基本的FAST角点不具备尺度不变性的问题,提出基于尺度信息熵模型的多尺度FAST角点.拟合信息熵与尺度的关系模型,量化图像的尺度变化过程;利用模型计算图像的相对尺度参数和高斯滤波器尺寸作为多尺度FAST角点的自适应作用域的输入参数.实验结果表明,多尺度FAST角点具有很好的尺度适应性,同时相比于其他的多尺度空间的角点算法具有简短的算法流程和执行效率.基于该模型的多尺度FAST角点也证明了自适应作用域方法确实能够提高FAST角点的多尺度能力.
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文献信息
篇名 基于信息熵的多尺度FAST角点
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 FAST角点 多尺度 信息熵 自适应作用域
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 244-248,269
页数 6页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈磊 20 73 5.0 7.0
2 韩飞 1 0 0.0 0.0
3 易文祥 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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信息熵
自适应作用域
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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