基于Kinect的手部关节位置推断方法的研究

• 作者: 全太锋 潘英杰 郭小焕 马浩
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 三维空间 阈值分割 深度信息 手部关节 位置推断
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.026

摘要

针对Kinect摄像头在追踪手部骨骼关节时识别精度低的问题,提出一种用于纠正该跟踪问题的手部关节位置推断方法.通过Kinect获取深度信息并进行预处理,获得人体区域的深度图像;通过阈值分割获得手臂部分的深度图像;基于正向运动学算法获得腕部关节的3D空间位置,提取出手部的深度图像后利用质心公式计算手部关节的空间坐标.实验结果证明,该方法可以在测试者挥动手臂时较为准确地推断出手部关节位置以及腕部关节和肘部关节的几何关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马浩		6	6	2.0	2.0
2	郭小焕		2	0	0.0	0.0
3	全太锋		5	0	0.0	0.0
4	潘英杰		2	0	0.0	0.0