基于多特征信息融合的目标检测方法研究

• 作者: 丁哲 闫芬婷 陆文总
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 多特征融合 目标检测 SSD算法 非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.021

摘要

针对目标检测中小目标漏检、准确率较低和容易受到相似目标干扰等问题,在SSD(Single Shot Multi-Box Detector)模型基础上,提出一种融合低层手工特征和深层网络特征的目标检测方法.通过对图像提取融合多种目标特征,获取目标大概位置和类别.基于非极大值抑制(NMS)将交并比小于0.7的窗口消除,解决行人部分重叠与小目标的漏检问题,提升目标检测的准确性和目标检测模型的泛化能力.该模型在VOC2007公开数据集上的平均检测精度较SSD算法提升了4％,NMS机制的加入有效提升了目标检测速度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆文总		27	103	5.0	9.0
2	丁哲		3	7	1.0	2.0
3	闫芬婷		3	0	0.0	0.0