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摘要:
功能性近红外光谱技术(fNIRS)作为一种新兴的神经成像技术得到了广泛关注,然而fNIRS信号中运动伪迹的存在会使信号的处理结果产生偏差.提出了一种定向中值滤波和数学形态学相结合的算法——tMedMor算法,并采用该算法对fNIRS信号中的三种运动伪迹(包括尖峰、基线突变和缓慢漂移)进行去除;然后用仿真数据和实验数据进行了验证,并将所提算法与常用的几种算法进行对比,结果表明:tMedMor算法在均方误差、信噪比、皮尔逊相关系数的平方、峰峰误差方面具有良好的表现,说明该算法可以作为一种新方法用于fNIRS信号的预处理阶段.
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文献信息
篇名 基于数学形态学和中值滤波的fNIRS信号运动校正算法研究
来源期刊 光学学报 学科
关键词 光谱学 功能性近红外光谱 中值滤波 数学形态学 运动伪迹
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 光谱学|Spectroscopy
研究方向 页码范围 206-215
页数 10页 分类号 R318.51
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS202040.2230002
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
功能性近红外光谱
中值滤波
数学形态学
运动伪迹
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
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