基于随机森林的微博僵尸账号检测研究

• 作者: 刘嘉勇 徐华露 汤娟
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 僵尸账号 恶意用户 社交网络 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（30）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2020.30.004

摘要

针对微博僵尸账号日趋规模化、产业化、多态化的发展趋势,提出一种基于随机森林算法的微博僵尸账号检测算法模型.该模型首先通过蜜罐收集产业链中五类僵尸账号,比较分析不同类别的僵尸账号之间,以及僵尸账号与正常账号之间的特征差异,最后利用随机森林算法构建模型,将被检测类型僵尸账号视为正类,其他类别统一视为负类,使多分类问题转换为二分类问题,对各类僵尸账号进行检测.实验结果表明,各类僵尸账号的特征各不相同,其中初级僵尸账号与正常账号差距最为明显,检测准确率最高,而仿真僵尸账号最为接近正常账号,准确率最低.