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摘要:
机器学习在信用卡风险管理领域有着广泛的应用,该文介绍的方法,是基于机器学习中的逻辑回归模型,在信用卡贷中风险的管控场景中,综合客户多方面的行为信息,为风险管理者提供了全方位的信用评估手段,相比于传统的专家经验,无论是识别率还是覆盖率都有着显著的提升,可以有效的控制误判所带来的潜在成本,积极合理的应用机器学习模型,将有效的控制信用卡资产池整体的信用风险。
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文献信息
篇名 基于机器学习的信用卡信用风险评估
来源期刊 新金融世界 学科
关键词 机器学习 信用评估 信用卡
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 财经观察
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
机器学习
信用评估
信用卡
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
新金融世界
月刊
1674-5221
11-5790/F
北京市石景山区鲁谷路35号
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