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基于机器学习的信用卡信用风险评估
基于机器学习的信用卡信用风险评估
作者:
沈阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器学习
信用评估
信用卡
摘要:
机器学习在信用卡风险管理领域有着广泛的应用,该文介绍的方法,是基于机器学习中的逻辑回归模型,在信用卡贷中风险的管控场景中,综合客户多方面的行为信息,为风险管理者提供了全方位的信用评估手段,相比于传统的专家经验,无论是识别率还是覆盖率都有着显著的提升,可以有效的控制误判所带来的潜在成本,积极合理的应用机器学习模型,将有效的控制信用卡资产池整体的信用风险。
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文献信息
篇名
基于机器学习的信用卡信用风险评估
来源期刊
新金融世界
学科
关键词
机器学习
信用评估
信用卡
年,卷(期)
2020,(5)
所属期刊栏目
财经观察
研究方向
页码范围
181-183
页数
3页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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新金融世界
主办单位:
国家工业信息安全发展研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-5221
CN:
11-5790/F
开本:
出版地:
北京市石景山区鲁谷路35号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
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