基于双层聚类的用电异常特征自动化分析系统

• 作者: 武峰 刘波 张嘉如
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 双层聚类 用电异常 异常特征 自动化分析 系统设计
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 160-164
• 页数: 5页
• 分类号: TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.11.160

摘要

针对目前配用户用电异常行为精度欠佳、效率低下、人力资源耗费量大等问题,在海量用电数据中利用双层聚类算法,优化设计用电异常特征自动化分析系统,实现用电异常特征数据的精准分析.用电异常特征自动化分析系统的优化设计分为硬件、数据库和软件功能三个部分,其中硬件系统主要是改装电源模块、A/D自动采样模块和液晶显示模块,并加设分类存储处理模块作为双层聚类算法的运行环境.建立系统数据库存储用电数据,为软件功能的实现提供数据基础.通过检测用电异常、双层聚类检测离群点、提取离群点用电异常特征和计算异常特征集关联规律,得出用电异常特征自动化分析结果.通过系统测试实验的设计与分析得出结论:应用用电异常特征自动化分析系统可以有效地降低85.1％的用电异常数据,从而降低用户用电异常情况的发生概率.